Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Inżynier(-ka) Danych AI

MiddlehybridWarszawa, PL →hace 2 sem.
Análisis del mercado
📊 Data Engineering: salarios y demanda en el mercado
Stack
PythonSQLETLELTREST APIGitCI/CDci/cddatabricksgitllmpyspark
Detalles
Prácticas
CI/CD, Scrum
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Od ponad 35 lat działamy w Polsce i tworzymy miejsce, w którym ludzie naprawdę lubią pracować. Jesteśmy jedną z największych grup ubezpieczeniowych w kraju – zajmujemy 6. miejsce na rynku!

Naszym celem? Pomagać ludziom żyć lepiej – bez stresu o zdrowie, życie czy majątek. Ubezpieczamy, wspieramy i inspirujemy do tego, żeby żyć dłużej, zdrowiej i bezpieczniej.

Z taką samą troską podchodzimy do naszych pracowników – bo wiemy, że fajna praca to nie tylko obowiązki, ale też atmosfera, rozwój i poczucie, że to, co robisz, ma znaczenie. Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie możesz się rozwijać, mieć realny wpływ i być częścią czegoś większego – dołącz do nas! Stanowisko Inżynier(-ka) Danych AI Opis stanowiska Projektowanie i rozwijanie procesów pozyskiwania, przetwarzania oraz udostępniania danych na potrzeby rozwiązań wykorzystujących AI.

Budowanie w języku Python (PySpark) komponentów integrujących dane z modelami językowymi, agentami AI i systemami biznesowymi w środowisku Databricks Przetwarzanie danych ustrukturyzowanych oraz treści pochodzących z wiadomości, dokumentów i załączników. Tworzenie procesów ETL/ELT, integracji REST API oraz mechanizmów walidacji danych. Zapewnianie jakości, spójności, bezpieczeństwa i monitorowania przetwarzanych danych.

Tworzenie testów automatycznych, analiza błędów i rozwijanie mechanizmów obsługi wyjątków. Współpraca z AI Engineerami, Data Scientistami, architektami, programistami i ekspertami biznesowymi. Udział w projektowaniu architektury

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs