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📌Наши ожидания:
– образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.;
– понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики;
– программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch);
– базовые знание ML/DL;
– классические методы ML, Deep Learning;
– современные генеративные модели / RL-алгоритмы
архитектуры и принципы LLM.
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