Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

AI Developer (Python / RAG / GenAI)

Nivel no indicadoremotePoland, PLhace 1 d
Análisis del mercado
📊 DevOps / SRE: salarios y demanda en el mercado
Stack
pythonawsazureci/cddevopsdockerelasticsearchgitlangchainllamaindexllmmlops
Detalles
Inglés
B2, obligatorio
Prácticas
CI/CD, DevOps, MLOps
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Обязанности: Projektowanie i rozwój rozwiązań AI opartych na architekturze RAG, wykorzystujących modele LLM oraz korporacyjne źródła wiedzy., Budowanie pipeline'ów do przetwarzania dokumentów, obejmujących ingestion, parsing, chunking, embedding, indexing, retrieval, re-ranking i generowanie odpowiedzi., Integracja modeli LLM z bazami wektorowymi, usługami wyszukiwania, API oraz systemami enterprise., Optymalizacja promptów, strategii wyszukiwania i zarządzania kontekstem w celu poprawy jakości odpowiedzi oraz ograniczenia halucynacji modeli., Implementacja mechanizmów ewaluacji i monitorowania jakości wyszukiwania, trafności odpowiedzi, zgodności ze źródłami, czasu odpowiedzi oraz kosztów., Rozwój skalowalnych usług backendowych i API w Pythonie., Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa, autoryzacji, cytowania oraz identyfikowalności źródeł informacji., Współpraca z zespołami architektury, inżynierii, DevOps/MLOps oraz biznesem przy testowaniu, wdrażaniu i doskonaleniu rozwiązań.

Опыт: Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji backendowych i usług AI., Praktyczne doświadczenie z Generative AI i Large Language Models (LLM), w tym prompt engineering, context management i structured outputs., Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG., Dobra znajomość całego procesu RAG: przetwarzania dokumentów, chunkingu, embeddingów, indeksowania, wyszukiwania, re-rankingu i generowania odpowiedzi., Doświadczenie z co najmniej jed

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs