Usamos cookies técnicas y el registro de visitas anonimizado de Zorky. Yandex Metrica (los datos se guardan en servidores en Rusia) solo se activa con tu consentimiento. Nunca vendemos datos. Más sobre cookies y estadísticas.
Zorky está en modo de prueba: todo es gratis. Los empleos y las páginas de empresas están abiertos a todos; los enlaces a las ofertas y tu selección personal se abren tras registrarte. Regístrate →
← Todos los empleos

Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP (H/F)

MiddleBoulogne-Billancourt, FR →hace 1 sem.
Análisis del mercado
📊 DevOps / SRE: salarios y demanda en el mercado
Stack
clouddevopsgcpbigqueryci/cdcloud architectcloud rundevsecopsdockergitgithubgitlab
Detalles
Experiencia
3+ años
Prácticas
DevOps, CI/CD, DevSecOps, MLOps, SRE
Mostrar empresa y enlace
Gratis, tras iniciar sesión.
Postular
Sube tu CV: empleadores y reclutadores de distintos países que buscan tu perfil podrán contactarte directamente.
Enviar tu CV →
Descripción

Dans le cadre du développement de nos activités autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud chez nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps IA / Cloud GCP pour accompagner la mise en production et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur le Machine Learning et l'IA générative. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts Cloud, Data Engineers, Data Scientists et Architectes afin de concevoir des plateformes robustes, scalables et sécurisées. Vos missions Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform (GCP).

Automatiser le provisioning de l'infrastructure via Terraform. Industrialiser les chaînes CI/CD et les processus MLOps. Déployer et superviser des applications conteneurisées sur Kubernetes (GKE).

Accompagner les équipes Data dans la mise en production des modèles d'IA. Participer à l'optimisation des performances, de la sécurité et des coûts des environnements Cloud. Assurer le monitoring et la gestion des incidents en production.

Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps Environnement Technique Cloud : GCP (GKE, Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run) Conteneurisation : Docker, Kubernetes Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Langages : Python, Bash MLOps : Vertex AI, Kubeflow, M

Lflow Monitoring : Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring Atouts supplémentaires Expérience sur Vertex AI ou des projets d'IA générative (LLM, RAG). Cert

Descripción completa, empresa y enlace para postular: después de iniciar sesión. Iniciar sesión
Los contactos del empleador (correo/teléfono/telegram) están ocultos en la vista previa pública. Envía tu CV para que los empleadores puedan contactarte directamente.
Denunciar esta oferta
¿Pregunta urgente? Escribe a @termdocs