Cloud Engineer (K/M)

Opis stanowiska Jeśli jesteś osobą, która: posiada doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform, zna praktycznie Terraform oraz ma doświadczenie z Ansible, rozumie i stosuje procesy CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI/CD), bardzo dobrze zna system Linux, potrafi programować i automatyzować w Pythonie, posiada wiedzę dotyczącą architektury rozwiązań GenAI oraz LLM, pracowała z Azure AI Foundry, ma doświadczenie z Vertex AI oraz Gemini, zna LangChain, LangGraph, CrewAI lub podobne frameworki, brała udział w budowie systemów agentowych, ma doświadczenie w integracji usług poprzez REST API i SDK, ma doświadczenie we wdrożeniach z użyciem Kubernetes, zna zagadnienia sieciowe, IAM, bezpieczeństwa i monitoringu w chmurze oraz Kubernetes/AKS/GKE, aktywnie wykorzystuje narzędzia AI do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy (GitHub Copilot, Claude, Cursor, M365 Copilot). Wymagania / zadania projektowanie i wdrażanie infrastruktury w Azure, GCP oraz środowiskach on premise, współudział w budowie platform wspierających rozwiązania AI i GenAI, integracja usług takich jak: Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Vertex AI, Gemini, przygotowywanie środowisk do uruchamiania modeli AI na serwerach GPU, konfiguracja sterowników, bibliotek i środowisk wykonawczych dla akceleratorów GPU, integracja środowisk chmurowych z infrastrukturą on premise, automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Terraform, Ansible oraz CI/CD, współpraca z zespołami developerskimi budującymi aplikacje AI i