Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

MLOps Engineer

MiddlehybridWarszawa, PL →3 sett. fa
Analisi del mercato
📊 DevOps / SRE: stipendi e domanda sul mercato
Stack
DockerKubernetesAzureCI/CDPythonShellTerraformaksansibleawsazureci/cd
Dettagli
Practices
CI/CD, DevOps, LLMOps, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko: MLOps Engineer (Azure, platforma AI / LLMOps) Miejsce świadczenia usług: praca hybrydowa (minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie) Zakres prac: Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: skalowalne środowisko do trenowania i serwowania modeli (Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, AKS) Implementacja pipeline'ów CI/CD/CT dla rozwiązań ML: automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow), Continuous Training Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise) Wdrożenie monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania w celu zapewnienia wysokiej dostępności usług AI Wsparcie techniczne zgodności z AI Act: narzędzia do audytowalności modeli, data lineage oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) Optymalizacja kosztów i wydajności: zarządzanie zasobami Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli, skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji Zaawansowana zna
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs