Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Senior Data Engineer — Document & AI Pipelines

seniorremoteBerlin, DE →2 sett. fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
remotedata processingdata engineer
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
About Tracium Tracium builds AI-assisted technical documentation software that turns complex manuals and engineering documents into structured, traceable information. Starting with maritime, we help technical teams extract maintenance information and create documentation through document intelligence and S1000D authoring. Your role You will build the data foundation connecting source documents, AI processing, human review, and downstream systems. Your focus will be reliable processing, clear data models, and traceability throughout the document lifecycle. What you’ll do Design document ingestion and processing pipelines for PDFs, XML, and related technical data. Build workflows for parsing, enrichment, validation, indexing, and export. Define data models for document structure, extracted entities, maintenance tasks, and source references. Implement document versioning, processing history, and reproducible reprocessing. Make pipelines resilient through retries, monitoring, automated checks, and clear failure handling. Work with AI engineers to productionise extraction and retrieval workflows. Support integrations with authoring tools, customer APIs, and ERP systems. What you bring Experience designing and operating production data pipelines. Strong Python, SQL, and data modelling skills. Experience with workflow orchestration, asynchronous processing, and object storage. A practical approach to testing, observability, and data quality. Experience with cloud infrastr
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs