Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Senior MLOps Engineer – AI Infrastructure & Pipelines

Middlehybrid~$6.6K /moWarszawa, PL →1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
PythonCI/CDDockerKubernetesAWSMLflowMachine LearningETLBashTensorFlowawsazure
Dettagli
Practices
CI/CD, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Unleash the Power of Intelligent Systems — Drive Innovation in AI Infrastructure! Poland-based opportunity with hybrid work model. As a Senior MLOps Engineer – AI Infrastructure & Pipelines , you will be working for our client, a leading financial institution committed to transforming its operations through cutting-edge AI and machine learning solutions. You will be instrumental in automating ML lifecycle processes, building scalable data pipelines, and deploying robust AI systems in production. This role offers the chance to work at the forefront of AI innovation, collaborating with top-tier data scientists and engineers to shape the future of intelligent automation. Your main responsibilities: Design and maintain CI/CD pipelines for machine learning models Automate deployment, testing, and monitoring of AI solutions in production environments Manage cloud-based infrastructure on AWS, Azure, or GCP and optimize resources for ML workloads Collaborate with data scientists to ensure reproducibility and scalability of experiments Implement model monitoring and performance tracking systems using tools like MLflow, Prometheus, or Grafana Troubleshoot and resolve production issues promptly to ensure continuous system uptime Document workflows, processes, and infrastructure configurations clearly and comprehensively Apply best practices for security, compliance, and data governance within AI pipelines Support ongoing improvements of MLOps tools, frameworks, and processes Stay abreas
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs