Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Data Engineer (K/M/N)

SeniorhybridPłock, PL1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
Google Cloud Platform (GCP)BigQueryCloud Composer / Apache AirflowDataprocDataflowDatastreamCloud Run / Cloud Run FunctionsGoogle Cloud StoragePythonSQLairflowazure
Dettagli
Practices
CI/CD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Opis projektu Projekt obejmuje rozwój, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP) . Zakres projektu koncentruje się na projektowaniu architektury przepływów danych, implementacji procesów ETL/ELT , integracji danych z różnych źródeł oraz automatyzacji i orkiestracji procesów przetwarzania. Istotnym obszarem projektu jest również zarządzanie dostępem do danych , wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli jakości oraz integracja środowiska GCP z rozwiązaniami SAP i innymi platformami chmurowymi. Zakres współpracy analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz projektowanie architektury przepływów danych w oparciu o usługi GCP dobór wzorców przetwarzania danych z uwzględnieniem wymagań SLA projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Dataproc, Dataflow, BigQuery i Dataform implementacja logiki transformacji danych z wykorzystaniem SQL, Python i dbt integracja danych z systemów on-premise, platform chmurowych, API, plików oraz strumieni danych implementacja mechanizmów CDC (Change Data Capture) projektowanie i utrzymanie przepływów orkiestracyjnych DAG w Cloud Composer / Apache Airflow zarządzanie harmonogramowaniem, zależnościami, obsługą błędów i mechanizmami wznowień procesów projektowanie i utrzymanie potoków CI/CD z wykorzystaniem GitLab automatyzacja testowania, wdrażania i wersjonowania procesów danych definiowanie zasobów IaC związanych z przetwarzaniem danych, m.in . GCS, BigQuery
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs