Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

GenAI Data Scientist

4 Locations1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
awsazurecloudnltkpythonpytorchspacytensorflow
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing! We're committed to bringing passion and customer focus to the business. Job Description Job Title: Data Scientist with GenAI Experience Job Summary: We are seeking an experienced Data Scientist with a focus on Gen AI and a minimum of 5 years of industry experience.

The ideal candidate will have a strong background in machine learning, statistical analysis, and data modeling, with a specific emphasis on extracting insights from textual data. This role involves working on complex NLP projects to derive meaningful patterns and knowledge from large datasets. Key

Responsibilities
  • **NLP Model Development:** - Develop and implement NLP models for various applications, including text classification, sentiment analysis, entity recognition, and language translation. - Utilize machine learning and deep learning techniques to extract valuable information from unstructured text. 2. **Text Preprocessing:** - Preprocess and clean large volumes of text data to prepare it for analysis. - Implement techniques such as tokenization, stemming, and lemmatization. 3. **Feature Engineering:** - Identify and engineer relevant features from text data to improve model performance. - Implement techniques to capture semantic relationships within the data. 4. **Model Training and Evaluation:** - Train, fine-tune, and validate NLP models using appropriate algorithms. - Evaluate model performance using metrics such as preci
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs