Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Инженер данных (Hadoop)

SeniorofficeМосква, RU →3 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
ci/cddockergitgitlabhadoopjavajenkinskafkapythonscalasql
Dettagli
Practices
CI/CD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные. Обязанности проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины; поддержка и мониторинг работы витрин данных взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных; разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality) документирование разработанных решений. Требования практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки; опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark знание Java/Scala и опыт разработки на нём опыт разработки на Python
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs