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AI Engineer
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We’re seeking a AI Engineer to design and ship production-grade agentic AI systems that automate complex workflows end-to-end. This is a hands-on role with significant technical ownership. You’ll work closely with the Chief Architect, product, engineering, and domain experts to translate ambiguous, high-impact problems into reliable AI-driven user experiences.
What success looks like:
- Ship AI capabilities that measurably improve user outcomes (quality, time saved, throughput)
- Build systems that are reliable by design: evals, observability, safety, and cost/latency controls from day one
- Iterate quickly using a tight loop of instrument → evaluate → improve → deploy
What You’ll Do
- Agentic AI Feature & Workflow Development Build and integrate AI-driven features using LLM APIs (OpenAI / Azure OpenAI, Anthropic, Gemini on Vertex AI)
- Design and implement tool-using agents (structured function calling, schema validation, retries, fallbacks)
- Build multi-agent workflows when appropriate (e.g., planner/worker, reviewer/critic, specialist routing) and know when a simpler architecture is better
- Create agentic workflows such as document understanding, extraction, reasoning over evidence, task automation, and multi-step decision support
- Own context engineering end-to-end:
- dynamic context assembly (retrieval + state + tool outputs)
- context budgeting and compression/summarization
- grounding strategies to reduce hallucinations and improve consistency
- Implement retrieval-augmen
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