Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Research Engineer

officePalo Alto, US →1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
fine-tuningformal verificationpythonpytorch
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

Company Pramaana Labs is a frontier AI lab building the verification layer for AI. Founded in 2025 and headquartered in Palo Alto, we turn complex human knowledge, including tax codes, legal rules, clinical guidelines and security protocols, into a formal representation, so every AI answer can be traced, challenged, and proved. Pramaana's architecture pairs foundation models trained to formalize and reason with a symbolic world model encoded in Lean 4.

Pramaana was founded by a team out of Google, DeepMind, and Glean, combining frontier AI researchers and formal methods experts. The Role We’re looking for a Research Engineer to build and improve the systems that turn complex knowledge into formal representations and use them to reason and prove. You’ll work closely with researchers and formal methods engineers on Pramaana’s domain formalizer, autoformalizer, and prover, making these systems more accurate, repeatable, and efficient.

This is a hands-on role combining software engineering with careful experimentation. Your work could include building model and tool orchestration, improving evaluation, developing data pipelines and training environments, or implementing new representations. You’ll own a focused workstream based on your strengths and the team’s needs, with room to contribute across the research stack.

You’ll take ideas from an initial experiment to a tested implementation, investigate failures, and measure whether changes improve correctness, coverage, latency, an

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs