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Descrizione

Acerca del Rol Como líder de la estrategia de modelos y detección de fraude, serás responsable del ciclo completo de predicción y efectividad de nuestros modelos en producción. Tu misión principal será asegurar que las tasas de fraude se mantengan dentro de nuestro apetito de riesgo durante la consolidación operativa de la institución, fungiendo como un puente técnico indispensable entre los equipos de Data Science , Machine Learning y Tecnología. Responsabilidades Clave Detección y Predicción de Fraude: Traducir las taxonomías de fraude (identidad sintética, ATO, scams , fraude de aplicación) en requerimientos concretos de detección. Definir y calibrar los umbrales operativos, gestionando estratégicamente la relación de Falsos Positivos y Falsos Negativos (FP/FN) para maximizar la efectividad. Supervisión y Ciclo de Vida (MLOps): Asegurar que los equipos técnicos ejecuten rigurosamente el ciclo de vida de los modelos, incluyendo drift monitoring , recalibración y pruebas champion/challenger . Garantizarás que ningún modelo opere fuera de su ventana de desempeño validado y coordinarás el retiro de modelos obsoletos. Gestión de Casos Complejos: Identificar la causa raíz en incidentes complejos de fraude y episodios de deriva ( drift ) en producción. Colaborarás estrechamente con Control Interno y Riesgo Operacional para elaborar planes de contención y mitigación de manera oportuna. Perfil Requerido Experiencia: Más de 3 años de experiencia liderando estrategias analíticas en r

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