Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Director, AI Platforms & Engineering

Leadremote~$11.3K /moRemote: United States; UTC-10 to UTC-5, US3 g fa
Analisi del mercato
📊 AI / ML / Data Science: stipendi e domanda sul mercato
Stack
awsazureci/cdcloudenterprise architectfinopsllmllmopsmlopssnowflake
Dettagli
Experience
6+ years
Practices
CI/CD, FinOps, LLMOps, MLOps
Education
Bachelor's degree or equivalent experience
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
The Director, AI Platforms & Engineering defines and leads the organization’s enterprise AI platform strategy, architecture, and engineering capabilities. This role is accountable for the platforms, standards, and governance that enable the secure, reliable, and scalable development, deployment, and operation of AI solutions across the organization. Responsible for machine learning, agentic AI, and AI-enabled business intelligence platforms, the role provides a common AI foundation that supports innovation while maintaining security, compliance, reliability, and cost efficiency. Own the multi-year strategy and reference architecture for the organization’s AI platforms, spanning the data platform, ML platform, agentic platform, and AI-enabled BI Define how the ML and agentic platforms sit on top of the enterprise data platform, and how ML products support BI and agent use cases, to present a coherent platform and capabilities journey Establish a scalable architecture for generative AI, AI agents, traditional machine learning, computer vision, and emerging AI technologies that preserves optionality across cloud providers, foundation models, and SaaS platforms Set enterprise AI architecture standards, environment standards, tool/model selection guidelines, and reusable patterns in partnership with Enterprise Architecture Establish clear decision frameworks for when the organization should build, buy, configure, or partner for AI capabilities Own and evolve enterprise AI pla
Azienda: dopo l'accesso. Accedi
Source: HimalayasView on Himalayas →
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs