Descrizione
Основные требования
Опыт работы в продуктовой аналитике или анализе данных от 2 лет.
Уверенное владение SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
Владение Python для анализа данных: pandas, NumPy, SciPy.
Понимание A/B-тестирования: дизайн эксперимента, MDE, выбор статистического критерия и типичные ошибки.
Опыт работы с Amplitude, Mixpanel, AppMetrica или аналогичными системами.
Знание продуктовых метрик и методов анализа: воронки, конверсии, retention, LTV, когортный анализ.
Опыт написания ТЗ на разметку и сбор событий.
Умение самостоятельно вести задачу от бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций.
Будет плюсом: опыт в e-commerce или ритейле; работа с ClickHouse, Metabase, PostHog, Google Tag Manager; опыт анализа кредитных продуктов, BNPL и платёжных воронок; понимание особенностей аналитики гибридных приложений.
Чем предстоит заниматься
Вести аналитику выделенного продуктового направления: отслеживать метрики, создавать дашборды и находить точки роста.
Писать ТЗ на разметку событий для сайта и мобильного приложения, проверять корректность внедрения.
Проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать эффект и статистическую значимость результатов.
Строить дерево метрик и оценивать влияние задач на показатели продукта для приоритизации бэклога.
Проводить ad hoc анализ по запросам бизнеса, формулировать понятные выводы и рекомендации.
Помогать команде формировать продуктовую стратегию, определять приоритеты и оценивать результаты её реализации.
Визуализировать данн
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso.
AccediI contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica.
Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.