Computer Vision Tech Lead

Основные требования

• Сильный коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
• Опыт технического лидерства или наставничества инженерной команды.
• Практический опыт проектирования и запуска production AI-систем.
• Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV и современных моделей семейства YOLO.
• Практический опыт работы с RTSP, GStreamer, NVIDIA DeepStream и TensorRT.
• Опыт оптимизации моделей с использованием ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA или Quantization.
• Понимание архитектуры высоконагруженных систем обработки видеопотоков.
• Знание принципов работы современных Vision Transformers и мультимодальных моделей.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Умение принимать архитектурные решения, аргументировать их и доносить до команды.
• Навыки постановки задач, code review и развития инженеров.

• Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта.
• Ищем технического лидера направления Computer Vision, который возьмет на себя архитектуру AI-решений, будет участвовать в разработке ключевых компонентов и развивать инженерную команду.
• Основные задачи
• Техническое руководство командой Computer Vision Engineers.
• Менторинг разработчиков, проведение code review и развитие инженерных практик.
• Декомпозиция задач, оценка сроков и распределение технических задач внутри команды.
• Проектирование архитектуры production-систем видеоаналитики.
• Принятие ключевых технических решений и контроль качества реализации.
• Разработка