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Python Data Science | Mid/Senior
MiddleremoteBrazil, BR1 sett. fa
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Accountabilities:
- Design, develop, and implement Operations Research solutions focused on mathematical optimization, particularly Mixed-Integer Linear Programming (MILP).
- Conduct technical and economic feasibility studies, evaluate alternative strategies, and model multiple operational scenarios to support informed business decisions.
- Perform reaction stoichiometry analyses and calculate Net Present Value (NPV) using real-value assumptions to assess project feasibility and economic outcomes.
- Build, optimize, and integrate mathematical optimization models in Python using open-source libraries such as Pyomo or OR-Tools.
- Develop and maintain RESTful APIs using FastAPI to make optimization capabilities accessible and integrate them into broader systems.
- Ensure code reliability, maintainability, and performance through unit testing, high test coverage, version control, and adherence to software development best practices.
- Collaborate with relevant stakeholders to translate complex operational requirements into robust, efficient, and scalable technical solutions.
- Requirements: Strong experience in Operations Research, including mathematical modeling, process optimization, objective function formulation, constraint definition, and decision variable selection.
- Proven hands-on experience with Mixed-Integer Linear Programming (MILP) and mathematical optimization techniques.
- Experience conducting technical and economic feasibility studies, as well as simulation and o
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