Обязанности: Identyfikowanie odpowiednich zadań z obszaru inżynierii danych, które mogą być realizowane przez autonomicznych agentów, oraz definiowanie jasnych wymagań, mechanizmów zabezpieczających i kryteriów jakości, Tworzenie agentowych procesów (workflows) na potrzeby budowania pipeline’ów, testowania, monitorowania, dokumentowania oraz kontroli jakości danych, Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja skalowalnych pipeline’ów ETL i ELT oraz chmurowej infrastruktury danych, Integracja różnych źródeł danych oraz przekształcanie surowych danych w niezawodne, udokumentowane i wielokrotnego użytku modele danych, Monitorowanie pipeline’ów danych, narzędzi przetwarzania oraz systemów przechowywania danych, a także proaktywne usuwanie błędów i wąskich gardeł wydajnościowych, Zapewnianie zgodności z zasadami zarządzania danymi (Data Governance), kontrolą dostępu i wymogami bezpieczeństwa oraz dbałość o efektywne kosztowo przetwarzanie danych, Ścisła współpraca z Analitykami Danych, Inżynierami ds. Analityki Danych, Product Ownerami i innymi interesariuszami oraz przejrzyste dokumentowanie decyzji technicznych
Опыт: Ukończone studia na kierunku informatyka, informatyka ekonomiczna, Business Intelligence, inżynieria danych, ekonomia lub pokrewnym, bądź równoważne kwalifikacje, Ponad 4 lata doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej, analityki danych, Praktyczne doświadczenie w pracy z chmurową infrastrukturą danych, najlepiej GCP i BigQuery, a także