Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Senior Data Engineer

SeniorremoteWarszawa, PL →1 sett. fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
DatabricksAWSPythonPySparkData architectureapi gatewayawsci/cdclouddatabricksdelta lakedocker
Dettagli
Experience
5+ years
English
B2, nice to have
Practices
CI/CD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

Join an ambitious deep-tech initiative shaping the future of clean energy. We are looking for a Senior Data Engineer to design and scale cloud-native data platforms for a pioneering fusion energy company working on the world’s first commercial laser fusion power plant. In this role, you will work on greenfield data engineering initiatives, build near-real-time pipelines, and modernize large-scale data infrastructure using Databricks and AWS technologies.

We at Sigma Software create opportunities to work on innovative global projects where technology directly impacts the future of science and sustainability. This role offers the chance to contribute to breakthrough research while driving engineering excellence, automation, and AI adoption within the data platform ecosystem. CUSTOMER Our Customer is a German-American deep-tech company building the world’s first commercial laser fusion power plant.

The company develops direct-drive laser fusion technology and is commercializing the 2021 breakthrough at Lawrence Livermore, where scientists achieved fusion ignition for the first time.

Responsibilities

Design and build scalable cloud-native data platforms from greenfield to production Design and implement near-real-time ingestion pipelines using event-driven patterns Define and enforce data platform standards including Data Lake/Lakehouse principles, medallion architecture, and data contracts Refactor, optimize, and modernize Spark and PySpark scripts for performance and maintainab

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Segnala questo annuncio
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs