Data Engineer

Charakterystyka oferty: Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia kandydata Forma współpracy: B2B z […] Stawka: 140-160 PLN/h + VAT Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem […] -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa techniczna z Klientem końcowym Oferujemy: Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) Obowiązki na stanowisku: Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych, Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark, Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka, Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes, Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps, Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT, Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym, Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile. Wymagania: Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym, Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark, Znajomość języków programowania Java oraz Python, Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud, Dośw