MLOps Specialist / Data Engineer

Szukamy osoby, która wesprze rozwój środowisk MLOps oraz procesów związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli Machine Learning i silników decyzyjnych. Lokalizacja: Warszawa – hybrydowo (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie) Stawka: 150–170 zł/h Współpraca: długoterminowa, z możliwością przedłużenia Twoje zadania: projektowanie i rozwój środowisk MLOps, automatyzacja wdrażania i utrzymania modeli ML, rozwój procesów CI/CD, monitoring i zarządzanie cyklem życia modeli, praca z rozwiązaniami chmurowymi i analitycznymi, m.in . Azure, Fabric czy SAS Viya, analiza nowych technologii i proponowanie rozwiązań wspierających rozwój platformy.

Szukamy Ciebie, jeśli: masz min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering, znasz Azure i ekosystem Microsoft, swobodnie programujesz w Pythonie, pracujesz z Git oraz CI/CD, znasz lub masz doświadczenie z narzędziami takimi jak Azure ML, Databricks, Fabric, SAS Viya lub podobnymi, rozumiesz proces deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli ML, potrafisz samodzielnie analizować technologie i proponować praktyczne rozwiązania. Zainteresowany/a?

Aplikuj i dołącz do projektu rozwijającego nowoczesne rozwiązania MLOps i Machine Learning