Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità di prova: tutto è gratuito. Questo sito è solo una demo: nomi delle aziende, link e il tuo feed personale si sbloccano dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Principal Staff Software Engineer - Data Lake Infrastructure

Principalhybrid231.000 USD · periodo non indicatoMountain View, US →1 g fa
Stack
goicebergjavaprestoscalaspark
Dettagli
Experience
10+ years
Education
PhD
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
LinkedIn is the world's largest professional network, built to create economic opportunity for every member of the global workforce. Our products help people make powerful connections, discover exciting opportunities, build necessary skills, and gain valuable insights every day. We're also committed to providing transformational opportunities for our own employees by investing in their growth. We aspire to create a culture that's built on trust, care, inclusion, and fun – where everyone can succeed.Join us to transform the way the world works. This role will be based in Mountain View or Bellevue.At LinkedIn, our approach to flexible work is centered on trust and optimized for culture, connection, clarity, and the evolving needs of our business. The work location of this role is hybrid, meaning it will be performed both from home and from a LinkedIn office on select days, as determined by the business needs of the team.The Data Lake Infrastructure team builds and operates the foundational storage and table-management technologies powering LinkedIn's data platform at massive scale. We own OpenHouse, LinkedIn's open-source control plane for Apache Iceberg tables, along with the broader data lake stack (storage engines, table formats, metadata/catalog services, and compaction/retention systems) that serves thousands of internal teams, petabyte-scale datasets, and mission-critical analytics, ML, and AI workloads. We collaborate closely with open-source communities (Apache Iceberg,
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs