Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

Cloud Agentic AI Engineer

remotePoland, PL1 sett. fa
Stack
cloudc++hadoopjavalangchainmlopsperlpythonpytorchsparktensorflowxgboost
Dettagli
English
C1, required
Practices
MLOps
Education
Higher education
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione

Обязанности: Projektowanie i wdrażanie wieloetapowych procesów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain i AgentSpace., Tworzenie rozwiązań AI/ML dostosowanych do potrzeb biznesowych klientów i wdrażanie ich do środowisk produkcyjnych., Pełnienie roli doradcy technicznego - analizowanie wyzwań klientów, rekomendowanie rozwiązań i wspieranie ich wdrożenia., Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z uczeniem maszynowym i integracją rozwiązań AI., Współpraca z klientami, partnerami oraz zespołami produktowymi Google przy projektowaniu i realizacji rozwiązań.

Опыт: Minimum 7 lat praktycznego doświadczenia w obszarze systemów rekomendacyjnych, potoków przetwarzania danych lub rozproszonego uczenia maszynowego., Szerokie doświadczenie w Machine Learning, AI oraz doradztwie technicznym lub realizacji rozwiązań dla klientów., Praktyczne doświadczenie w budowaniu wieloetapowych procesów Agentic AI z wykorzystaniem ADK, Agent Engine, LangChain i AgentSpace — warunek konieczny., Bardzo dobra znajomość Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI., Biegłość w programowaniu i tworzeniu skryptów z wykorzystaniem języków takich jak Python, Perl, C, C++ lub Java., Dobre rozumienie produkcyjnego cyklu życia rozwiązań ML, w tym definiowania i ekstrakcji cech, walidacji danych, monitorowania oraz zarządzania modelami., Znajomość narzędzi i frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch i XGBoost., Znajomość architektur hurtowni danych, procesów ETL/ELT o

Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs