Обязанности: Budowa przepływów danych w ekosystemie Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, strukturyzacja modelu danych pochodzących z kilku źródeł)., Tworzenie modelu semantycznego oraz projektowanie raportów w środowisku Power BI (Etap 1)., Aktywna współpraca z biznesem przy definiowaniu KPI dotyczących adopcji i zwrotu z inwestycji (ROI) inicjatyw AI., Wdrażanie konwersacyjnego dostępu do danych w oparciu o model semantyczny (wykorzystanie np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub autorskich integracji LLM) – Etap 2., Nadzór nad wiarygodnością systemu: opracowywanie testowych zestawów pytań, weryfikacja poprawności generowanych odpowiedzi oraz definiowanie jasnych granic możliwości modelu (tzw. guardrails).
Опыт: Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki)., Zaawansowana znajomość Power BI (modelowanie, DAX, modele semantyczne)., Solidna znajomość SQL oraz Python/PySpark wraz z doświadczeniem w integracji danych z różnorodnych źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS)., Zrozumienie lub silne, poparte praktyką zainteresowanie zastosowaniem GenAI w analizie danych (mechanizmy text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości działania modeli LLM)., Umiejętność swobodnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi: proaktywne doprecyzowywanie niejasnych wymagań i projektowanie systemów w kategoriach dostarczanej wartości biznesowej., Wysoki stopień