Usiamo cookie tecnici e statistiche delle visite: Yandex Metrica e il registro anonimizzato delle visite di Zorky. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
ZorkyZorky
Italiano
@termdocs
← Tutte le offerte

Junior+/Mid Data Engineer

MiddleremoteWarszawa, PL →5 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
PythonPySparkSQLDatabricksAzureAIairflowazureci/cdclouddatabricksdelta lake
Dettagli
Experience
1.5+ years
English
C1, required
Practices
CI/CD, DevOps, MLOps
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
Why Join Us At Cloudfide, we engineer solutions where data truly becomes an accelerator for innovation. We build and evolve large-scale Big Data and cloud-native platforms for global clients, including leaders in retail and the Fortune 500. We process massive, complex datasets, operate fully in the cloud ecosystem, and work with the latest technologies, including AI, ML, MLOps, and modern data architectures. Our projects have measurable, real-world impact, from enhancing customer experiences at scale to empowering data-driven decision-making in high-visibility global organizations. As we continue to grow, you’ll have the opportunity to learn from experienced engineers, expand your skills, and take ownership of increasingly challenging initiatives. Opportunity Overview As a Data Engineer, you will build and maintain enterprise-level data pipelines on Azure and Databricks for global clients. You’ll work with large-scale datasets and modern data architectures, growing your skills alongside experienced engineers. We’re open to both mid-level engineers and promising Junior+ candidates who are ready to take the next step. You’ll join a team of passionate engineers who value technical excellence, collaboration, and continuous growth. Your Responsibilities Designing, building, and maintaining enterprise-level data pipelines on Azure and Databricks. Developing data processing logic in Python (including PySpark). Ensuring data quality, reliability, and performance of data workflows. Op
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs