Data Scientist

Основные требования

• Опыт работы с одной из БД: MSSQL / PostgreSQL / MySQL.
• Уверенное владение Python или R (дополнительно C# — будет преимуществом).
• Опыт работы с библиотеками для DS: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels.
• Навыки написания production-кода с использованием OOP и best practices.
• Опыт работы с REST API (разработка и интеграция).
• Понимание принципов многопоточности и оптимизации вычислительных процессов.
• Опыт написания Unit-тестов для кода обработки данных и моделей.
• Умение работать с Git (GitLab) и системами CI/CD (TeamCity).
• Опыт контейнеризации приложений (Docker).
• Навыки визуализации данных.
• Практический опыт оптимизации производительности SQL-запросов.

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования, оптимизации и анализа данных в энергетической отрасли.
• Интеграция ML-решений в существующие корпоративные системы на базе .NET.
• Обработка и очистка больших объёмов данных из MSSQL/PostgreSQL.
• Создание ETL-процессов для подготовки данных.
• Оптимизация производительности запросов и пайплайнов обработки данных.
• Разработка API-сервисов для взаимодействия моделей с фронтенд-приложениями (Angular).
• Документирование кода, алгоритмов и экспериментов.
• Участие в проектировании архитектуры данных и ML-компонентов.

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК.
• Доход: заработная плата + премии по итогам работы, уровень обсуждается с успешным кандидатом по результатам собеседования.
• Интересные задач