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ML-инженер в Ozon
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📌Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
📌Описание проектов и задач:
- Разработка и деплой моделей: gроектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей).
- Работа с Big Data: строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark.
- MLOps: оборачивать модели в API (FastAPI), настраивать версионирование данных (DVC) и трекинг экспериментов (MLflow).
- Проверка гипотез: дизайнить и проводить A/B-тесты для оценки влияния моделей на бизнес-метрики.
- Оптимизация: работать со сложными SQL-запросами в ClickHouse\Vertica\Trino и заниматься тюнингом производительности Spark-задач.
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