Мы разрабатываем AI-инструменты / LLM-платформу / автоматизацию на базе ИИ. Ищем QA-инженера, который будет отвечать за качество наших AI-продуктов: от классического функционального тестирования до оценки качества ответов LLM и устойчивости промптов. Тестирование AI-систем отличается от классического: результат недетерминирован, «правильный ответ» не всегда один, а баг может проявляться в 1 случае из 20.
Нам нужен человек, которому интересно работать именно с этой спецификой.
функциональное и регрессионное тестирование продуктов с LLM-компонентами (веб-интерфейсы, API, интеграции) разработка и поддержка наборов тестовых сценариев для оценки качества ответов моделей (evaluation datasets, golden sets) тестирование промптов: проверка устойчивости к перефразированию, edge-кейсам, инъекциям и джейлбрейкам оценка ответов LLM по критериям: точность, полнота, галлюцинации, соответствие формату (structured output / JSON schema) анализ недетерминированного поведения: воспроизведение плавающих дефектов, статистическая оценка стабильности автоматизация рутинных проверок на Python (pytest): smoke-тесты API, прогоны evaluation-сценариев, скрипты для массовой проверки ответов модели тестирование API-интеграций с LLM-провайдерами лимиты, ретраи, обработка ошибок, стриминг ведение тестовой документации, баг-репортов, участие в приёмке фич взаимодействие с разработчиками и ML-инженерами при разборе дефектов. От кандидатов ждем: опыт в тестировании от 5 лет (ручное + а