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Data Architect

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Responsibilities - Be part of the end-to-end architecture, design, and implementation of scalable Data Lakehouse solutions on Google Cloud Platform (GCP) using BigQuery, GCS, BigLake, and Dataplex - Collaborate directly with customers to understand business goals, data challenges, and technical requirements; translate them into robust architectural blueprints and actionable plans - Design and implement data pipelines supporting both real-time and batch ingestion using modern orchestration and streaming frameworks - Establish and enforce best practices for data cataloging, metadata management, lineage, and data quality across multiple systems - Define and implement data security, access control, and governance models in compliance with enterprise and regulatory standards - Serve as the technical lead for project teams - mentoring engineers, reviewing solutions, and ensuring architectural consistency across deliverables - Balance strategic architecture discussions with hands-on solutioning, POCs, and deep dives into data pipelines or performance tuning - Partner with stakeholders, cloud architects, and delivery leads to drive solution adoption, scalability, and long-term maintainability - Represent the company as a trusted technical advisor in client engagements - clearly articulating trade-offs, best practices, and recommendations Qualifications - 6+ years of progressive experience in Software Engineering and Data Platform development, with 5+ years architecting data platforms
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