Descrizione
Deine Mission & Herausforderungen Technische Richtung: Du prägst die technische Ausrichtung unseres klassischen Perception-Stacks. Du definierst Algorithmen, Architektur und Best Practices und bringst sie bis ins Produkt. Perception-Pipelines: Du entwirfst und implementierst Perception-Pipelines für Kamera-, Tiefen- und LiDAR-Daten, vom rohen Sensorsignal bis zu einem nutzbaren Weltmodell.
Geometrische Bildverarbeitung & Punktwolken: Du entwickelst Algorithmen für geometrisches Sehen und Punktwolkenverarbeitung, etwa Stereo-Matching, Registrierung und modellbasierte Posenschätzung. Kalibrierung & Sensorfusion: Du verantwortest Sensorkalibrierung, Zeitsynchronisation und Multi-Sensor-Fusion. Zustandsschätzung: Du entwickelst Zustandsschätzung und Tracking auf Basis von Filter- und Optimierungsverfahren.
Echtzeitfähigkeit: Du sorgst dafür, dass die Pipelines auf eingebetteter Hardware in Echtzeit laufen und unter realen Bedingungen robust bleiben. Evaluation & Benchmarks: Du richtest Evaluation, Benchmarks und Ground Truth ein und treibst messbare Verbesserungen bei Präzision und Robustheit voran. Geometrische Grundlage: Du lieferst die geometrische Basis (Kalibrierung, 3D-Daten, Posen), auf der das AI-Team aufbaut.
Experte & Mentor: Du bist die erste Anlaufstelle für klassische Perception und coachst deine Kolleginnen und Kollegen. Was du mitbringst Ausbildung: Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fac
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