Usiamo cookie tecnici e il registro anonimo delle visite di Zorky. Yandex Metrica (dati conservati su server in Russia) funziona solo con il tuo consenso. Non vendiamo mai dati. Ulteriori informazioni su cookie e statistiche.
Zorky è in modalità test: è tutto gratuito. Le offerte e le pagine delle aziende sono aperte a tutti; i link agli annunci e la tua selezione personale si aprono dopo la registrazione. Registrati →
← Tutte le offerte

DE&A - Core - Cloud Data Engineering - Databricks

SeniorBengaluru South, Karnataka, India, IN4 g fa
Analisi del mercato
📊 Data Engineering: stipendi e domanda sul mercato
Stack
azureclouddatabrickspysparksite reliabilitysparksql
Dettagli
Experience
8+ years
Practices
SRE
Mostra azienda e link
Gratis, dopo l'accesso.
Candidati
Carica il tuo CV: datori di lavoro e recruiter di diversi paesi che cercano il tuo profilo potranno contattarti direttamente.
Invia il tuo CV →
Descrizione
  • The role is responsible for supporting end-to-end data and reporting services across the
  • analytics landscape, including Power BI dashboards, Azure Databricks data processing
  • and transformation pipelines, Azure SQL/Synapse data warehouses, minor
  • enhancements and associated Azure data platform components.
Mandatory
  • 8+ years of experience in BI, Data Engineering, or Analytics Platform Support.
  • Minimum 5 years of hands-on experience supporting Azure Databricks environments.
  • Strong PySpark development and troubleshooting experience.
  • Experience supporting enterprise-wide analytics and reporting platforms.
  • Strong SQL troubleshooting and data investigation skills.
  • Experience supporting Power BI production environments.
  • Experience working in a production support or IT operations environment.
  • We are looking for a hands-on site reliability engineer with strong expertise across the entire analytics value chain:
  • Source Systems → Azure Data Factory → Azure Data Lake → Databricks (PySpark
  • Transformations) → Azure SQL/Synapse → Power BI Dashboards & MI Reporting
  • The ideal candidate should be equally comfortable investigating a failed dashboard refresh,
  • troubleshooting a Databricks job, analysing SQL data discrepancies, or resolving an end-to-end data
  • pipeline failure.
Mandatory
  • 8+ years of experience in BI, Data Engineering, or Analytics Platform Support.
  • Minimum 5 years of hands-on experience supporting Azure Databricks environments.
  • Strong PySpark development and troubl
Descrizione completa, azienda e link per candidarti: dopo l'accesso. Accedi
I contatti del datore di lavoro (email/telefono/telegram) sono nascosti nell'anteprima pubblica. Invia il tuo CV così i datori di lavoro possono contattarti direttamente.
Domanda urgente? Scrivi a @termdocs