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Junior Statistician – Causal Inference

Juniorhybrid~$7.7K /moMalmö, DE1 sett. fa
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Salary: 3200–4400 SEK/MD on B2B Remote: Hybrid (3 days/week in Malmö office). Commuting possible for the first 3 months; relocation to Sweden required afterwards. Why choose this offer?

Opportunity to work on globally used web and developer platforms Direct impact on frontend architecture, APIs, and developer-facing solutions Collaboration with international , cross-functional engineering and product teams Work on large-scale mapping and location-based technologies used worldwide Project You will join a large-scale production search project combining traditional lexical search (Solr/Lucene) with semantic search and machine learning-based ranking. Working alongside experienced statisticians and search/ML engineers, you will help analyse ranking performance, evaluate experiments, identify statistical biases, and understand the impact of changes on search relevance and user behaviour.

The role

offers an opportunity to apply academic knowledge of statistics, experimental design, and causal inference to real-world production data, while developing practical skills under the guidance of senior team members.

Responsibilities

you'll have Support the design and analysis of experiments (A/B testing, interleaving) to evaluate search ranking and relevance changes. Assist in applying causal inference methods to observational search and user engagement data. Help identify confounding factors, selection bias, seasonality, and novelty effects in experimental results.

Perform statistical anal

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