Projekt: Dołącz do nowego zespołu rozwijającego skalowalną platformę wiedzy wykorzystywaną przez wiele zespołów. Będziesz pracować na styku Data Engineeringu, AI i Platform Engineeringu mając realny wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązania. Kwestie organizacyjne: Elastyczne standardowe godziny pracy Komunikacja w języku polskim i angielskim Tryb pracy: hybryda - 6 x w miesiącu praca z biura w Krakowie Wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer lub podobnej roli.
Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL . Praktyczne doświadczenie z Knowledge Graph . Doświadczenie w projektowaniu modeli danych NoSQL .
Praktyka z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, w tym treścią dokumentów, metadanymi źródłowymi i danymi po ekstrakcji. Doświadczenie w projektowaniu reużywalnych frameworków pipeline’ów dla wielu źródeł, projektów lub domen. Swoboda w pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi, w tym treścią dokumentów, metadanymi źródłowymi i danymi po ekstrakcji.
Znajomość chmurowych usług danych , orkiestracji pipeline’ów, CI/CD i monitoringu. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2) i języka polskiego (min.B2).
Otwartość na pracę z biura w Krakowie 6 x w miesiącu. Mile widziane: Praktyka w rozwiązaniach AI, LLM Znajomość RAG. Doświadczenie z ontologiami.
Doświadczenie w środowiskach enterprise. Zadania w projekcie: Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline’ów end-to-end. Tworzenie reużywalnych konektorów i komponentów dla danych strukturalny