Разместить резюме

Data Science Engineer

СБЕР
Junior 📍 г Москва office trudvsem
Команда занимается исследованиями и разработкой регуляторных моделей по заказу Департамента рисков розничного бизнеса. Обязанности постановка задачи на сбор данных (для DE) и участие в подготовке данных для разработки моделей определение «длинного списка», целевой переменной, периодов разработки и калибровки проведение исследований по расчету целевой переменной обучение, калибровка, тестирование и участие во внедрении модели оценка эффектов на риск-метрики, согласование с заинтересованными участниками сопровождение модели, разбор кейсов по запросам взаимодействие с методологами, владельцами, архитекторами данных, сотрудниками бизнес-подразделений, аналитиками на стороне владельца. подготовка аналитических / презентационных материалов для руководства Банка и Рабочей группы Банка России Требования высшее техническое / математическое / финансовое /экономическое образование понимание и использование в работе методов анализа данных: математическая статистика, теория вероятностей, методы моделирования (в том числе ML) высокий уровень навыков в части анализа данных с использованием инструментов SQL, Python, Spark понимание принципов финансовых и экономических моделей преимуществом является понимание основных методологических требований Банка России (845-П, 590-П) и МСФО в части моделей кредитного риска опыт разработки / валидации моделей кредитного риска розничных сегментов является преимуществом умение выстраивать эффективную коммуникацию как внутри команды, так и с представителями смежных подразделений Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+ Trudvsem ID: f4c1ad00-31ae-11f1-ac0c-ff35c0ed4e9b https://trudvsem.ru/vacancy/card/7226c750-02f1-11eb-8600-bfd13399602c/f4c1ad00-31ae-11f1-ac0c-ff35c0ed4e9b
Откликнуться Опубликовано: 2026-04-08
Python DevOps React Remote Senior Зарплаты Компании