Junior Python Backend Developer

#резюме #resume #python #fastapi #flask #backend #ai #ищуработу #удаленка #fulltime #junior #ml #telegram Python Backend Developer (Flask/FastAPI + ML/LLM) Локация: Удалённо, любой часовой пояс Контакты: @Mirrowh | greatbrint111@gmail.com Github: github.com/Vasilev-jn Хабр Карьера: career.habr.com/t3vo Ключевой стек: Backend: Python, Flask, FastAPI, REST API, SQLAlchemy, Alembic Базы данных: PostgreSQL, SQLite, SQL ML/AI: scikit-learn, TF-IDF, LLM-интеграция (категоризатор + чат-агент) Инфраструктура: Docker, Git, Pytest, Linux, CI Опыт работы: Python-разработчик | Проектная разработка | Март 2024 — настоящее время (2+ года) Самостоятельно проектировал и разрабатывал backend-сервисы от архитектуры до тестирования Выбирал стек, проектировал REST API, писал бизнес-логику, интегрировал ML и LLM Разрабатывал адаптеры для парсинга данных из внешних источников Покрывал код тестами (Pytest), настраивал Docker-окружение, оформлял документацию Преподаватель программирования | 2024 — настоящее время (2+ года) Индивидуальные онлайн-занятия по Python для детей Проекты: MoneyMap | Python Backend Developer Спроектировал и реализовал Flask-приложение для анализа личных финансов: REST API (15+ эндпоинтов), импорт, аналитика, аутентификация, чат-агент Разработал гибридный конвейер категоризации транзакций: правила → маппинг банковских категорий → ML-модель (scikit-learn, TF-IDF) → LLM-категоризатор → фолбэк Написал адаптеры импорта CSV-выписок из Тинькофф и Альфа-Банк с нормализацией данных (разные форматы дат, сумм, кодировок) Реализовал чат-агент: LLM анализирует финансовые данные пользователя и отвечает на вопросы (прогнозы, аномалии, симуляции) Реализовал шифрование хранилища (AES), систему аутентификации Покрытие тестами: 14 модулей Pytest (импорт, категоризация, ML, LLM, аналитика) vacancy_bot | Python Developer Telegram-бот для подбора вакансий: интеграция с внешними API, хранение профиля пользователя, ранжирование по совпадению навыков Модульная архитектура: обработчики