Senior ML Engineer (AI-Агенты)
СБЕР
Senior
📍 г Санкт-Петербург
office
trudvsem
Корпоративно-инвестиционный блок, Департамент развития корпоративного бизнеса. Департамент занимается развитием продаж в B2B-сегменте: крупный, крупнейший и средний бизнес (ККСБ), развивает собственную CRM-систему. AI-Команда состоит из 8 ML-инженеров, Data-Scientist, Python backend developers и MLOps. Наша AI-команда разрабатывает AI-Агентов, ML-модели и LLM-приложения для корпоративного бизнеса в Корпоративно-инвестиционном блоке, полностью выполняет весь цикл работ: от сбора и анализа данных до разработки/внедрения моделей в ПРОМ, мониторинга и защиты решений от Банковских регуляторов. Продуктовая команда, в которой предстоит работать, занимается разработкой и внедрением AI-решений, направленных на агентизацию процесса цифровой трансформации бизнеса клиентов в Сбере (направление DTaaS). Эти инструменты призваны оптимизировать и улучшить работу наших внутренних сотрудников. В том числе мы: разрабатываем и внедряем AI-агентов на базе LLM (как правило, линейка моделей SberDevice - GigaChat) используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое реализуем оркестрацию AI-Агентов, мултиагентные мультимодальные системы, RAG-сервисы участвуем в проектах по иференсу open-source LLM на собственном кластере GPU, разработке NoCode-фабрики Агентов развиваем свой AutoML фреймворк совместно с Sber AI Lab и работаем с SotA-архитектурами строим витрины данных и BI-дашборды для мониторинга ML-моделей, AI-Агентов. Обязанности разработка и внедрение AI-Агентов в production разрабатывать end-2-end интеграции с внешними системами и другими сервисами по протоколам Kafka, REST API, gRPC, WS и др. сопровождать релизы моделей и агентов: документации, демо, защита решений от регуляторов взаимодействовать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для развития AI-решений в бизнесе. Требования опыт работы в роли ML-инженера, DS, MLOps или Python Backend в ML опыт промышленной разработки на Python, знание ООП/паттернов проект
Trudvsem ID: d70460c4-2e91-11f1-b1ec-bd6189a19d36
https://trudvsem.ru/vacancy/card/7226c750-02f1-11eb-8600-bfd13399602c/d70460c4-2e91-11f1-b1ec-bd6189a19d36
Откликнуться
Опубликовано: 2026-04-03