Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Engineer

7500 SGD · okres nie podanySingapore, SG4 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AirflowETL ToolsPipeline ManagementOLTPETL specificationTechnological ProficiencyDBTperformance tuning of QueriesData LakeData Model DesignResource AllocationWorkflow Orchestration
Szczegóły
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Description About the Role We are seeking an experienced Data Engineer to design, develop and optimize scalable data pipelines and analytics infrastructure. The successful candidate will work across the full data lifecycle, including data ingestion, transformation, modelling and delivery of high-performance analytical datasets. The role requires strong hands-on experience in Snowflake, Python and ETL/ELT , with exposure to real-time analytical platforms such as Apache Doris. Key Responsibilities Design, develop and maintain scalable ETL/ELT pipelines for structured and semi-structured data. Build data pipelines integrating multiple data sources with Snowflake and analytical platforms. Develop and optimize data models, schemas and partitioning strategies for analytical workloads. Perform SQL query optimization and data warehouse performance tuning. Manage Snowflake warehouses, including sizing, resource utilization, monitoring and cost optimization. Develop and maintain workflow orchestration using tools such as Airflow, dbt, Dagster or similar. Implement data quality checks, validation and pipeline monitoring. Support data integration and migration initiatives involving transactional systems, data lakes and cloud data warehouses. Collaborate with data analysts, data scientists and BI teams to translate business requirements into scalable data solutions. Implement data governance, security and access-control practices, including RBAC and data protection. Maintain technical
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs