Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist (Operations)

hybrid4500 SGD · okres nie podanySingapore, SG4 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Machine LearningComputer EngineeringData AnalysisProgramming LanguagesModel Deploymentmonitoring of equipmentQuantitative AnalysisProblem SolvingData ProcessingComputer ScienceStakeholder EngagementCloud-based
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Company Description ProfilePrint is an AI-driven ingredient quality platform that helps global agri-food businesses buy, manufacture, and sell more effectively using patented AI fingerprint technology. By capturing the molecular signature of ingredient samples, the platform generates rapid insights that enable faster, more confident quality decisions across the supply chain. Headquartered in Singapore, ProfilePrint supports customers in over 60 locations worldwide. ProfilePrint offers a dynamic environment at the intersection of food technology and AI. Role Description This is a full-time Data Scientist (Ops) role in a hybrid work arrangement based in Singapore, with flexibility for partial work from home. The Data Scientist (Ops) will design, build, and maintain data pipelines and operational analytics workflows that support ProfilePrint’s AI fingerprint platform and quality assessment processes. Responsibilities include data processing and analysis, developing ML models, and participating in client support alongside account managers. The role will collaborate closely with both the frontline and the backend to architect appropriate solutions for clients, develop and implement them, and also provide continued servicing. The Data Scientist (Ops) will also contribute to documentation, best practices, and continuous improvement of the technology stack. Qualifications Strong foundation in Data Science and Statistics, with the ability to apply statistical methods to real-world ope
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs