Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Lokalizacja
Gdzie szukasz pracy?
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Analyst (Digital Commerce) (B2B)

MiddlehybridKatowice, PL →4 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
digital analysisAdobe AnalyticsGoogle AnalyticWebtrekkSQLPythonDatabricksLookerdatabrickspythonsql
Szczegóły
Wymiar pracy
Kontrakt
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Responsibilities As a Data Analyst focusing on Digital Commerce you will empower the Digital Business Department to make impactful, data-driven decisions by transforming complex web analytics and commercial data into valuable insights. To achieve this, your focus will be on providing analysis on the performance of our marketplace business model and OBIs own retail and on the interdependencies between both value streams. Furthermore you will be implementing modern AI tools directly within our Databricks platform and Looker. Your key responsibilities include: Analyze digital commerce performance across marketplace and retail models, identifying trends, interdependencies, and growth opportunities. Design and implement standardized KPIs and performance metrics to support business decision-making. Develop and maintain data pipelines and analytical workflows using SQL, Python , and Databricks . Build and enable self-service analytics solutions, including dashboards and reporting tools in Looker . Implement and scale AI-driven analytics use cases such as conversational analytics within the data platform. Conduct ad-hoc analyses and complex analytical projects combining tracking data with additional data sources. Collaborate with cross-functional teams (Digital Business, Marketing, Product, Category Management) to translate data into actionable insights. Qualifications Completed degree in a quantitative field such as Computer Science, (Business) Informatics, Statistics, Marketing, or
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs