Używamy techniczne pliki cookie i zanonimizowany dziennik wizyt Zorky. Yandex Metrica (dane są przechowywane na serwerach w Rosji) działa tylko za Twoją zgodą. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
← Wszystkie oferty

Data Engineer

Seniorhybrid8000 SGD · okres nie podanySingapore, SG5 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AiAdobe SparkExploratory Data AnalysisVector SearchAirflowPipeline ManagementData PipelinePipeline DevelopmentData GovernanceData EngineeringEmbeddingAzure AI Search
Szczegóły
Doświadczenie
od 10 lat
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis

Avensys is a reputed global IT professional services company headquartered in Singapore. Our service spectrum includes enterprise solution consulting, business intelligence, business process automation and managed services. Given our decade of success we have evolved to become one of the top trusted providers in Singapore and service a client base across banking and financial services, insurance, information technology, healthcare, retail, and supply chain.

We are currently looking to hire Data Engineer. This is an exciting opportunity to expand your skill set, achieve job satisfaction and work-life balance. More details as below.

Job Type: One-year Renewable Contract Job Description 1. Data Pipeline Engineering & AI-Readiness • Design and build ingestion, cleaning, and transformation pipelines that turn messy, real-world client data into AI-ready datasets. • Build batch and streaming pipelines (Airflow/Prefect/Kafka) that keep data flowing reliably into AI systems without manual intervention.

• Own data quality — deduplication, schema validation, completeness checks — upstream of any model or RAG pipeline. • Proactively flag data gaps or quality issues that would degrade model/RAG performance downstream, before they surface as an AI Engineer's problem in testing. 2.

RAG & Vector Store Architecture • Architect document/data ingestion and indexing pipelines for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems — chunking strategy, embeddings, hybrid/vector search. • Design and oper

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Zgłoś tę ofertę
Pilne pytanie? Napisz @termdocs