Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →

Polski

@termdocs

← Wszystkie oferty

Data Scientist

hybrid10 000 SGD · okres nie podanySingapore, SG4 tydz. temu

Analityka rynku

📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku

Stack

Cloud Technologies large datasets Jenkins Data Modelling PostgreSQL Data Pipeline Data Transformation Data Warehouse Systems Computer Studies Data Integration Databricks Computer Science

Szczegóły

Praktyki: Agile, CI/CD, DevOps

Pokaż firmę i link

Bezpłatnie, po zalogowaniu.

Aplikuj

Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.

Wyślij CV →

Opis

Key

Responsibilities
Design, develop and maintain scalable ETL/ELT data pipelines for large-volume structured and unstructured datasets. Develop high-performance data processing solutions using Python, PySpark, Apache Spark, Spark SQL and Scala . Build batch and real-time data pipelines using Kafka, Kinesis, Spark Streaming, AWS Glue and Airflow .

Develop data ingestion frameworks integrating RDBMS, APIs, files, cloud storage and streaming platforms . Design and implement data lakes, data warehouses and cloud-based data processing platforms. Work with Databricks, Hadoop, Hive, Cloudera, Presto and Snowflake for large-scale data processing and analytics.

Perform data modelling, data transformation, data quality, query optimisation and performance tuning . Develop and optimise SQL solutions across Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Teradata, MongoDB and cloud databases . Design and implement data migration solutions involving large-scale enterprise datasets.

Develop and support real-time and batch processing architectures for enterprise applications. Integrate data platforms with REST APIs, GraphQL and enterprise applications. Implement CI/CD and DevOps practices using Jenkins, Git, Docker, Kubernetes and OpenShift .

Develop cloud-native data solutions using AWS and Azure , including S3, Glue, EMR, Redshift, Kinesis, Lambda, RDS and DynamoDB. Develop AI/GenAI-enabled data solutions involving LLMs, NLP, RAG, Agentic AI and vector databases . Integrate LLM services and AI platforms

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się

Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.

Pilne pytanie? Napisz @termdocs