Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Model Risk & Validation Specialist (f/m)

Seniorhybrid18 500 PLN · okres nie podanyWarszawa, PL →3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Model Risk ManagementModel GovernanceModel validationData Science
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
The project is focused on the development of a Transaction Monitoring solution within the Financial Crime area. The scope includes new data integrations, scenario development, testing and solution activation across multiple markets. Responsibilities Own the development and validation of transaction monitoring models, with a focus on model documentation, model review and model governance. Drive model governance activities, including validation assessments and implementation of 2nd line feedback. Set and execute the direction for model development and experimental design, balancing analytical rigor with practical constraints. Document model design and outcomes, ensuring accuracy, completeness and analysis of model assumptions, limitations and weaknesses. Provide hands-on support for prototyping tests and analytical methodologies. Collaborate with the analytics team to design, test and implement model SOPs, including data lineage/governance, tuning and calibration, and monitoring of model operations and outcomes. Collaborate professionally with internal and external stakeholders. Must-have: Experience in Model Risk Management, Model Governance and Model Validation. Strong background in Data Science, Statistics and Quantitative Methods. Experience in Model Documentation. Experience in Academic/Technical Writing. Advanced quantitative degree (MSc/PhD) in Computer Science, Statistics, Mathematics, Actuarial Science or a related quantitative field. Nice to have Experience in Finan
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs