Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Senior Data Scientist

senior6000 SGD · okres nie podanySingapore, SG4 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
TensorFlowMachine LearningProbabilitySciPyExploratory Data AnalysisTime Series Analysisbuild forecasting modelsPandasExperimentationBacktestingQuantitative AnalysisStochastic Optimization
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
We are looking for a Senior Data Scientist who can translate complex retail and supply chain problems into robust analytical and machine learning solutions. This role is critical in shaping our core AI capabilities—from problem framing and experimentation to model validation and business impact measurement. You will work closely with Engineers, Product, Analysts and Clients to ensure our models drive measurable value. Responsibilities ● Lead end-to-end data science work by translating complex retail and supply chain business problems into well-defined analytical, statistical, machine learning, or optimization solutions, including demand forecasting, inventory optimization, replenishment, pricing, and promotion analytics. ● Perform deep exploratory data analysis, feature engineering, experimentation, and model development, selecting appropriate techniques and clearly addressing trade-offs between accuracy, process speed, scalability, and business constraints. ● Define, implement, and evaluate model performance using both technical and business-aligned metrics (e.g. WAPE, MAPE, VN1, bias, and service levels), including backtesting and validation against real-world scenarios. ● Partner closely with Engineers, Product, Analysts and Clients to ensure smooth transition from research to production, including defining data requirements, feature logic, validation rules, and post-deployment performance monitoring. ● Communicate insights, assumptions, limitations, and recommendations c
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs