Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist (Machine Learning)

6000 SGD · okres nie podanySingapore, SG3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
DashboardsValidationData PipelineMathematicsClassificationModel EvaluationPredictive Analyticsrequirements from stakeholdersComputer ScienceFeature EngineeringStructured data analysisStatistics
Szczegóły
Praktyki
MLOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
About the Role We are seeking a Data Scientist (Machine Learning) to develop and deploy advanced analytics and machine learning solutions that support business operations and digital transformation initiatives. The successful candidate will work closely with cross-functional teams to analyze large datasets, build predictive models, and deliver actionable insights to improve operational efficiency and business performance. Key Responsibilities • Develop, train, validate, and deploy machine learning models for predictive analytics and optimization. • Analyze structured and unstructured datasets to identify trends, patterns, and business opportunities. • Design and implement data pipelines for data collection, cleansing, feature engineering, and model training. • Build forecasting, classification, regression, clustering, and anomaly detection models. • Collaborate with business stakeholders to understand requirements and translate them into data-driven solutions. • Evaluate model performance and continuously improve model accuracy and reliability. • Develop dashboards and reports to communicate insights and recommendations. • Work with data engineers to integrate machine learning models into production systems. • Ensure data quality, governance, and compliance with organizational standards. • Research and evaluate new machine learning algorithms and emerging technologies. Requirements • Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Eng
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs