Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Oferty i strony firm są dostępne dla wszystkich; linki do ogłoszeń i osobiste zestawienie ofert — po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

AI Senior Engineer

SeniorhybridWarszawa, PL →3 tydz. temu
Analityka rynku
📊 DevOps / SRE: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
AIAgentic AISDLCLLMRAGSpec-Driven DevelopmentLanggraphMCPAgentic SDLCci/cddevopsgithub
Szczegóły
Praktyki
CI/CD, DevOps
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Do zespołu realizującego projekty w obszarze AI szukamy osoby na stanowisko AI Senior Engineer , odpowiedzialnej za wdrażanie i integrację narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania . Rola łączy praktyczną pracę inżynierską z projektowaniem workflowów AI, standaryzacją sposobu ich wykorzystania oraz wsparciem zespołów w efektywnym korzystaniu z wdrożonych rozwiązań. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej , np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, wraz ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji i pracy w zespołach wytwórczych. Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w SDLC , np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source. Praktyczna umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji z repozytoriami, CI/CD, code review i testami. Znajomość Spec-Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI. Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI , obejmującym konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitoring i iteracyjny rozwój. Umiejętność zbierania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, również z wykorzystaniem warsztatów technicznych w ramach discovery. Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli oraz mierzenia efektów
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs