Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Engineer | Data Platform & Analytics

6000 SGD · okres nie podanySingapore, SG2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 Data Engineering: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
Process Improvement and OptimisationPolarsGitOracle Data Warehouse EtlData IngestionData PipelineLog ManagementSoftware EngineeringData Quality AssuranceAccess Control ManagementBusiness LogicManaging 3rd party agencies
Szczegóły
Praktyki
CI/CD
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Job Responsibilities Design, develop and maintain efficient and reliable ETL processes and data pipelines for data ingestion, transformation and integration from multiple source agencies. Develop and maintain modular, production-quality code for statistical production processes while preserving existing business logic and ensuring outputs are accurately reconciled against current production results. Support the migration, modernisation and optimisation of legacy processes to improve efficiency, maintainability and reliability. Design and maintain database schemas, data models and storage structures to support the efficient ingestion, validation, transformation and retrieval of large datasets. Develop reusable data engineering components, including common libraries, configuration frameworks, logging standards and utilities to streamline production workflows. Implement and maintain CI/CD pipelines for data engineering workflows, including automated testing and deployment. Manage workflows across Development, UAT and Production environments to support safe testing, deployment and synchronisation. Design and configure complex data pipeline workflows and schedules, including dependencies, failure handling, recovery and operational monitoring. Establish and maintain version control structures using GitLab, including branching strategies, merge requests, code reviews and technical documentation. Monitor and troubleshoot data pipelines, conduct root-cause analysis and continuously im
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs