Senior Data Engineer / Spark Developer

Analityka rynku

Stack

Szczegóły

Bezpłatnie, po zalogowaniu.

Aplikuj

Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.

Opis

O projekcie Do zespołu Data Platform poszukujemy doświadczonego Spark / Data Lakehouse Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania, synchronizacji oraz rekoncyliacji danych w środowisku Big Data. Osoba na tym stanowisku będzie współtworzyć nowoczesną architekturę Data Lakehouse opartą o Apache Spark, MongoDB oraz Apache Iceberg, dbając o jakość, wydajność i niezawodność procesów danych. Zakres obowiązków Projektowanie i implementacja procesów rekoncyliacji danych w Apache Spark (PySpark, Spark SQL). Porównywanie danych pomiędzy warstwą ODS (MongoDB) a systemami źródłowymi oraz identyfikowanie rozbieżności. Tworzenie i rozwój reguł jakości danych, wykrywanie braków, duplikatów oraz anomalii. Budowa i utrzymanie warstw Data Lakehouse w modelu Raw / Bronze / Silver / Gold. Praca z Apache Iceberg i zarządzanie wersjonowanymi zbiorami danych. Optymalizacja wydajności procesów Spark oraz kosztów przetwarzania danych. Tworzenie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD dla aplikacji Spark. Implementacja monitoringu, metryk i alertowania dla procesów danych. Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Docker, Kubernetes oraz Spark Operator. Analiza i rozwiązywanie problemów związanych z jakością, spójnością i dostępnością danych. Tworzenie dokumentacji technicznej, diagramów architektury oraz runbooków. Współpraca z Data Engineerami, DevOps Engineerami, Analitykami Biznesowymi i zespołami produktowymi. Udział w code review oraz mentoring mniej doświad

Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się

Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.