MLOps Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeń poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako MLOps Engineer . Projekt dotyczy strategicznego programu transformacyjnego realizowanego na styku biznesu i technologii. Nasz klient tworzy nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow.

💡 ZAKRES USŁUG: Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, M

Lflow) oraz Continuous Training (CT). Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise).

Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia. 🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML , AKS, Azure Container Registry ) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. Praktyczna obsługa M

Lflow , Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życ