Używamy techniczne pliki cookie i statystyki odwiedzin: Yandex Metrica i zanonimizowany dziennik odwiedzin Zorky. Nigdy nie sprzedajemy danych. Więcej o cookies i statystykach.
Zorky działa w trybie testowym — wszystko jest bezpłatne. Ta strona to tylko demo: nazwy firm, linki i osobiste zestawienie ofert otwierają się po rejestracji. Zarejestruj się →
ZorkyZorky
Polski
@termdocs
← Wszystkie oferty

Data Scientist (Deep Learning / Neural Networks)

MiddleremoteWarszawa, PL →2 tydz. temu
Analityka rynku
📊 AI / ML / Data Science: wynagrodzenia i popyt na rynku
Stack
PyTorchTensorFlowSQLDeep LearningPythonawsazuregcppythonpytorchsqltensorflow
Pokaż firmę i link
Bezpłatnie, po zalogowaniu.
Aplikuj
Prześlij CV — pracodawcy i rekruterzy z różnych krajów, którzy szukają takiego profilu, będą mogli napisać do Ciebie bezpośrednio.
Wyślij CV →
Opis
Nasz Klient to jedna z największych technologicznie zaawansowanych platform e-commerce w Europie, obsługująca miliony użytkowników dziennie. Projekt koncentruje się na transformacji architektury modeli Machine Learning wykorzystywanych w obszarze Advertising - od tradycyjnych rozwiązań opartych o drzewa decyzyjne i gradient boosting do nowoczesnych architektur bazujących na sieciach neuronowych . Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych wspierających systemy reklamowe działające w dużej skali oraz środowiskach o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach. Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Data Scientist , która chce pracować nad budową modeli od podstaw, eksperymentować z najnowszymi podejściami Deep Learning oraz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju kluczowych rozwiązań biznesowych. 📍 TRYB PRACY: 100% zdalnie z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie (warsztaty projektowe i spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał) 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Projektowaniem, trenowaniem oraz optymalizacją modeli Machine Learning wspierających obszary CTR (Click-Through Rate), CVR (Conversion Rate) oraz RoAS (Return on Advertising Spend) wykorzystywane w systemach reklamowych Tworzeniem nowoczesnych architektur opartych o Deep Learning i sieci neuronowe, które zastąpią dotychczasowe rozwiązania bazujące na Gradient Boosting i drzewach decyzyjnych Budową zaawansowanych modeli wykorzystujących dane dotyczące użytkowników,
Pełny opis, firma i link do aplikacji — po zalogowaniu. Zaloguj się
Kontakty pracodawcy (e-mail/telefon/Telegram) są ukryte w publicznym podglądzie. Wyślij CV — a pracodawcy będą mogli napisać do Ciebie sami.
Pilne pytanie? Napisz @termdocs